Что такое ядра NVIDIA CUDA и что они значат для игр?

Ядра CUDA являются эквивалентом ядер Nvidia GPU. Они оптимизированы для одновременного выполнения большого количества вычислений. Это жизненно важно для современной графики. Естественно, графические настройки, на которые больше всего влияет число ядер CUDA в графическом процессоре, — это те, которые требуют максимум от графического процессора. То есть теней и освещения, среди прочего. Изучите Ядра NVIDIA CUDA!

CUDA долгое время была одной из самых выдающихся записей на спецификация любой видеокарты GeForce. Однако не все до конца понимают, что такое ядра CUDA и что конкретно они означают для игр.

В этой статье мы хотим дать краткий и простой ответ на этот самый вопрос. Кроме того, мы кратко рассмотрим некоторые другие связанные вопросы, которые могут возникнуть у некоторых пользователей.

Что такое ядра CUDA?

CUDA является аббревиатурой от одной из проприетарных технологий Nvidia: Compute unified architecture of the device. (Унифицированная архитектура устройства).

Его назначение? Эффективные параллельные вычисления.

Одиночное ядро ​​CUDA аналогично ядру ЦП, с основным отличием в том, что оно менее изощренное. Но реализовано в гораздо большем количестве. Обычный игровой процессор имеет от 2 до 16 ядер. Но количество ядер CUDA исчисляется сотнями, даже в самых низких современных графических процессорах Nvidia. Между тем, у высококлассных карт теперь их тысячи.

Что делают ядра CUDA в играх?

Графический процессор отличается от центрального процессора во многих отношениях. Но, если говорить об этом с точки зрения непрофессионала: процессор — это скорее администратор, отвечающий за управление компьютером в целом. А графический процессор лучше всего подходит для тяжелых «тем».

Графическая обработка требует одновременного выполнения множества сложных вычислений. Поэтому такое огромное количество ядер CUDA реализовано в графических процессорах. И учитывая, как GPU разрабатываются и оптимизируются специально для этой цели, их ядра могут быть намного меньше, чем у гораздо более универсального процессора.

Ядра NVIDIA CUDA
Ядра NVIDIA CUDA

И как ядра CUDA влияют на производительность в игре?

По сути, любые графические настройки, которые требуют одновременных вычислений, значительно выиграют от большего числа ядер CUDA. Наиболее очевидными из них являются освещение и тени. Но также включены физика и некоторые типы сглаживания и внешней окклюзии.

CUDA-ядра против потоковых процессоров

Где у Nvidia есть ядра CUDA — у их основного конкурента AMD есть потоковые процессоры.

Теперь эти две технологии, а также соответствующие архитектуры GPU каждой компании, очевидно, различаются. Однако в основном и функционально ядра CUDA и потоковые процессоры — это одно и то же.

Ядра CUDA лучше оптимизированы. Поскольку аппаратное обеспечение Nvidia обычно сравнивают с AMD. Но нет никаких явных различий с точки зрения производительности или качества графики, о которых вам следует беспокоиться, если вы разрываетесь между приобретением Nvidia или графический процессор AMD.

Сколько ядер CUDA вам нужно?

И вот здесь каверзный вопрос. Как это часто бывает с бумажными спецификациями, они просто не являются хорошим индикатором того, какую производительность вы можете ожидать от аппаратного обеспечения.

Многие другие спецификации, такие как емкость VRAM, более важны.

Лучший способ определить производительность графического процессора — взглянуть на некоторые тесты. Таким образом, вы можете точно знать, какого типа производительность вы можете ожидать в определенной игре.

Для общего впечатления о том, насколько мощен графический процессор, мы рекомендуем проверить на UserBenchmark. Однако, если вы хотите провести детальное и всестороннее тестирование, есть несколько надежных сайтов. Таких как GamersNexus, TrustedReviews, Tom’s Hardware, AnandTech и ряд других.

Последнее слово

Надеемся, что это помогло пролить некоторый свет на то, чем на самом деле являются ядра CUDA. Что они делают и насколько они важны. Прежде всего, мы надеемся, что помогли развеять любые ваши заблуждения по этому вопросу.